近年来，包括谷歌、微软、脸书(Facebook)、亚马逊和阿里巴巴等全球网络服务巨头，都开始紧锣密鼓地筹备芯片组解决方案的自主开发。业内人士认为，此举是这些公司进军终端硬件领域努力的一部分，同时也为了减少处理器芯片对英特尔的依赖。

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　　随着科技的发展，人工智能(AI)应用的多元化，需要不同芯片解决方案来支持。在此基础上，英特尔却长期主导处理器芯片的开发和供应，这种情况迫使网络服务巨头纷纷开始自主研发芯片，以分散对英特尔芯片过度依赖的风险。

　　当中最积极的要数谷歌，其自主开发的芯片TPU(Tensor Processing Units)已经发展到第二代。与目前市场上可用的GPU相比，谷歌的该芯片能够将机器学习的训练时间减少一半。

　　由于移动芯片制造商高通今年5月份有意要放弃旗下服务器部门，以将资源集中于移动芯片业务，业界认为微软自主开发芯片步伐将加快，因为微软据报道已经在网罗从高通服务器部门出走的研发工程师。

　　微软早些时候表示，其第二代MR(Mixed Reality)头盔HoloLens，将采用该公司自主开发的AI芯片HPU(Holographic Processing Unit)，用来处理安装在该设备上传感器所收集的数据，包括深度传感，头部跟踪和惯性测量等。该HPU芯片还将用于微软其它硬件设备，也授权其他供应商在他们的终端设备上使用。

　　自“中兴事件”以后，自主芯片的缺失更是为国内企业敲响了警钟。阿里巴巴宣布研发AI芯片，并全资收购中天微；京东公布AI全景图，周志华加盟京东AI研究院。种种迹象表明，互联网公司研发芯片已经进入常态化，可以肯定，未来自主芯片将成为巨头的标配。

　　除了摆脱受制于人的风险，互联网公司不惜投入巨资研发自主芯片，更多的还是出于以下三点考虑：

　　一，提高自己的话语权。

　　二、完善产业链，节约成本。

　　三、提高品牌知名度。

　　当然，自主研发也并不等于自己“从零做起”，通俗一点说就是，我们更多的只是把别人已经研制出来的东西自己再做一遍。

　　从以上发展看，芯片是一个长期投入的产品，高铁芯片从引进到正式量产商用就经历的12年时间，才进入回报期。这就需要除了研发，建立完善的知识产权保护体系，以及制度和金融支持。这就需要国家意志保证。

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