谷歌AI负责人Jeff Dean演讲时总爱用一张PPT，那就是用机器学习解决21世纪重大工程问题，其中就包括人脑逆向工程，谷歌和马克思普朗克研究所等机构合作，从理解大脑神经网络的图像入手，试图重构生物神经网络。
在之前的报告中，Jeff Dean提到他们提出了一种模拟生成神经网络的算法“Flood-Filling Networks”，可以使用原始数据，利用此前的预测，自动跟踪神经传导。
今天，描述相关研究的论文正式在 Nature Methods 发表，他们的方法不但能自动分析大脑连接组数据，还将准确度提高了一个数量级，突破了当前连接组学的一个重要瓶颈！
