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　斯坦福大学的迈克尔·科辛斯基（Michal Kosinski）和王轶伦发现，通过从3万多张人脸图像中提取出来的特征，计算机识别出同性恋男性的准确率最高可达到91%，同性恋女性则为83%。论文认为，与产前激素理论一致，同性恋男性的长相更“女性化”，下巴更窄，鼻子更长，额头更大，同性恋女性则相反。

　　这篇题为《深度神经网络基于人脸图像判断性取向比人类更准确》的论文于9月7日发表在《人格与社会心理学杂志》（Journal of Personality and Social Psychology）上后，引发了媒体和社交网络的热议。

　　英国《卫报》担心，这项技术会导致青少年“自测”，夫妻“互测”，而在对同性恋处以死刑的国家，这项技术更可能沦为杀人工具。

　　不过，在作者看来，他们的研究是针对人脸识别技术和互联网隐私问题的警告，是对未来可能成真的技术滥用的演示。作者在文章中呼吁，政府和企业应制定相关法规，发展相关技术，降低同性恋群体的隐私风险。

　　异性恋（左）、同性恋（中）男女的复合面部图像，最右为异性恋（绿色）、同性恋（红色）男女的平均面部标记