用大数据打假助力“天下无假”
发布时间：2018-03-16来源：未知 编辑：生活头条
每年的3月15日，既是“消费者权益日”，也是专业“打假日”。尽管媒体一直在呼吁“天天都是315”，然而每到这个节点，“打假”“维权”等字眼还是备受关注。各级工商行政部门及消协组织，往往会选择这个特殊节点，陆续公布侵犯消费者权益案例，不少饱受维权之困的民众也会蹭“热点”发布“冤情”。
售假犯法是众所周知的常识，无良商贩之所以敢在利益的驱使下，不惜铤而走险，主要原因在于刑罚打击力度不足、各地司法部门和执法机关在假货治理问题上标准不一，导致制售假行为违法犯罪成本较低，“野火烧不尽，春风吹又生”。有职能部门官员和法学专家认为，从立法上降低制售假入刑门槛，执法上统一各地标准，围剿线下生产源头，加大对制售假人员的经济惩罚，探讨多元治理模式以提高制售假者违法犯罪成本，发挥立法对制售假犯罪威慑和预防作用，有望成为未来解决假货问题的重要途径。
但是也要看到，借助互联网的隐蔽性，制假售假的职业化程度提升、产业分工更明确、犯罪产业链更加分散，都给查处带来难度。在复杂的线上销售和线下制假过程中，侦查机关、审判机关对于电子证据的认定难以形成统一标准，导致事实认定和证据采信非常困难，线上销售的违法收入在司法实践中普遍较难认定，以至于制售假犯罪分子往往得以逃脱应有制裁。
因此，仅靠传统的打假手段已经无法遏制假货的猖獗，大数据无疑有机会为实体经济注射互联网的打假“疫苗”。现在，商业大脑、假货甄别模型、图像识别算法、语义识别算法、商品知识库、实时拦截体系、生物实人认证、大数据抽检模型等大数据方法，让打假有了新手段。“互联网 ”时代，必须用好大数据打假这柄利器。
譬如，一个强大的商品大脑可对平台上近20亿种商品进行识别，通过学习外部信息，发现侵害他人知识产权的行为并进行判断、处理；图像识别算法则可每日识别商品图片约6亿张，其中OCR识别(文字识别)每秒能扫描图片文字23546287个，相当于501本《康熙字典》，识别准确率达97.6%，而语义识别算法则根据OCR识别出的文字，对文字背后的真实语义作分析和判断。借助这些技术，2017年，在阿里巴巴平台上，消费者因怀疑买到假货而发起的退款比率为0.0149%，较前一年下降 29%。换言之，每1万笔订单中仅有1.49笔为疑似假货。
正是基于对大数据打假的认识，阿里巴巴成立全球首个“大数据打假联盟”，联合权利人开始向售假分子宣战，致力于依托大数据和互联网技术，让打假更有力、更高效、更透明。在这方面，上海市政企共治打造保障食品安全“天网天眼”监管新模式的做法，颇具借鉴价值。
去年全国两会期间，全国政协委员、经济学家张连起在提案中专门介绍这一做法，并呼吁积极推广。上海长宁区市场监管局和美团点评集团合作，推出名为“天网”的入驻餐饮商户电子档案，掌握商户经营服务的完整数据。在此基础上，双方合作推出名为“天眼”的用户评价大数据系统，对消费者点评数据进行语义识别分析，将其中有关食品安全的内容特别是负面评价内容进行量化和结构化，形成四大类和多个细分数据汇总信息，监管部门可以据此对商户进行动态监控检查。
以“天网”“天眼”强化食品安全治理，充实基层监管力量，是互联网、大数据技术在完善社会治理方面发挥巨大威力的典型一例。互联网技术特别是移动互联网技术的快速发展，为“打假”开辟了巨大的空间，用好大数据打假这柄利器，“天下无假”理应可期。(胡欣红)
售假犯法是众所周知的常识，无良商贩之所以敢在利益的驱使下，不惜铤而走险，主要原因在于刑罚打击力度不足、各地司法部门和执法机关在假货治理问题上标准不一，导致制售假行为违法犯罪成本较低，“野火烧不尽，春风吹又生”。有职能部门官员和法学专家认为，从立法上降低制售假入刑门槛，执法上统一各地标准，围剿线下生产源头，加大对制售假人员的经济惩罚，探讨多元治理模式以提高制售假者违法犯罪成本，发挥立法对制售假犯罪威慑和预防作用，有望成为未来解决假货问题的重要途径。
但是也要看到，借助互联网的隐蔽性，制假售假的职业化程度提升、产业分工更明确、犯罪产业链更加分散，都给查处带来难度。在复杂的线上销售和线下制假过程中，侦查机关、审判机关对于电子证据的认定难以形成统一标准，导致事实认定和证据采信非常困难，线上销售的违法收入在司法实践中普遍较难认定，以至于制售假犯罪分子往往得以逃脱应有制裁。
因此，仅靠传统的打假手段已经无法遏制假货的猖獗，大数据无疑有机会为实体经济注射互联网的打假“疫苗”。现在，商业大脑、假货甄别模型、图像识别算法、语义识别算法、商品知识库、实时拦截体系、生物实人认证、大数据抽检模型等大数据方法，让打假有了新手段。“互联网 ”时代，必须用好大数据打假这柄利器。
譬如，一个强大的商品大脑可对平台上近20亿种商品进行识别，通过学习外部信息，发现侵害他人知识产权的行为并进行判断、处理；图像识别算法则可每日识别商品图片约6亿张，其中OCR识别(文字识别)每秒能扫描图片文字23546287个，相当于501本《康熙字典》，识别准确率达97.6%，而语义识别算法则根据OCR识别出的文字，对文字背后的真实语义作分析和判断。借助这些技术，2017年，在阿里巴巴平台上，消费者因怀疑买到假货而发起的退款比率为0.0149%，较前一年下降 29%。换言之，每1万笔订单中仅有1.49笔为疑似假货。
正是基于对大数据打假的认识，阿里巴巴成立全球首个“大数据打假联盟”，联合权利人开始向售假分子宣战，致力于依托大数据和互联网技术，让打假更有力、更高效、更透明。在这方面，上海市政企共治打造保障食品安全“天网天眼”监管新模式的做法，颇具借鉴价值。
去年全国两会期间，全国政协委员、经济学家张连起在提案中专门介绍这一做法，并呼吁积极推广。上海长宁区市场监管局和美团点评集团合作，推出名为“天网”的入驻餐饮商户电子档案，掌握商户经营服务的完整数据。在此基础上，双方合作推出名为“天眼”的用户评价大数据系统，对消费者点评数据进行语义识别分析，将其中有关食品安全的内容特别是负面评价内容进行量化和结构化，形成四大类和多个细分数据汇总信息，监管部门可以据此对商户进行动态监控检查。
以“天网”“天眼”强化食品安全治理，充实基层监管力量，是互联网、大数据技术在完善社会治理方面发挥巨大威力的典型一例。互联网技术特别是移动互联网技术的快速发展，为“打假”开辟了巨大的空间，用好大数据打假这柄利器，“天下无假”理应可期。(胡欣红)