腾讯、阿里这些互联网巨头，各自拥有数亿用户及用户在电商、社交、虚拟、游戏等多种服务上的数据。他们可以通过海量数据挖掘和分析技术帮助用户获得征信评分。那么问题来了，今后哪些行为会对个人信用得分造成一些不良影响呢从而影响贷款呢？下面小编给大家介绍一下！

传统银行放贷款的时候，通常用的是模型打分。比如每个月有固定收入，加一分，曾经有信用卡不良记录，减一分，最后根据打分的结果来判断能放多少贷款。然而，随着互联网公司的加入，个人征信评分也随之注入了新的活力。

1、手机号码换来换去

蚂蚁金服首席信用数据科学家俞吴杰称，“如果一个人，他的手机号码已经十年没有换，可以放心借钱给他。”他还表示，就整体人群而言，如果手机号码用的时间越长，违约率越低，只有5%，甚至1%。

2、从来不发红包

爱发红包的同志通常都不差钱并且乐善好施，信用不会差，于是从不发红包的人则暴露了自己的短处。

3、一张信用卡都没有

没有信用卡，或者办理了信用卡但不经常在网上消费，以及不按时还款都会降低个人的信用分。

4、收货地址不稳定

京东白条方面的负责人就曾表示：将收货地址的稳定程度纳入信用评价体系的一个重要因素。“如果一个用户的收款地址经常变更，我们会认为他的信用度不如那些有长期稳定收货地址的用户。”所以“居无定所”的状态也会令个人信用大打折扣。

5、网购总是不主动收货付款

在网上买东西，总是等系统默认付款这也不是个良好的信用习惯。所以要记得收到货物之后尽早地主动支付，要能给买家进行评价、不厌其烦的多写几句话，可能对个人信用有意想不到的效果。

6、打车却放司机“鸽子”

如今，如果预约了出租车却最终放了司机“鸽子”，这类行为可能会被认为是履约能力较差的表现，被收录进数据库中。

此外，网友们还脑洞大开，指出在婚恋网站重复征婚、在腾讯玩网游作弊、网购买高仿等行为都有可能拉低个人信用分。相反，经常上网购买儿童用品和家庭清洁品、使用支付宝进行慈善捐款、网购账户信息较全面等这类行为，则表示该用户的可信赖程度较高。

以上就是小编的几个小妙招。希望小编的内容能帮到大家！

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