11月3日上午，金彩盘州杯中国-东盟围棋邀请赛《人工智能围棋论坛》在贵州盘州市妥乐古银杏古镇东盟国际会议中心举行，林建超将军、华以刚八段、马晓春九段、由小川教授围绕人工智能与围棋这一话题发表观点。随后由小川教授还将带来以《东盟围棋赛与人工智能结合的意义》为主题的科普讲座。

　　谷歌DeepMind两周前发表了关于阿尔法元的论文，由小川向观众分享了他阅读论文后的总结与心得。

　　围棋一直被认为是最复杂的桌上游戏，人类智慧游戏王冠上的明珠，人工智能解决围棋问题对各个方面都会有帮助，尤其是深度学习算法，在图像识别、医疗、自动驾驶等各个领域都有突破，而在围棋方面也有相通之处。所以谷歌在2016年1月《自然》杂志发表论文后，人工智能围棋热度大增，多个团队也在进行模仿或尝试。

　　由小川认为相比于之前版本的阿尔法围棋，阿尔法元具有两个相互独立的体系性创新之处。其一是算法效率大幅上升，阿尔法围棋的上一个版本Master比去年与李世石对弈版本提升很多，而阿尔法元再度有大幅提升，这是算法效率和架构方面的提升。其二是不依赖人类经验，具体有三方面：一是不依赖人类棋谱作为基础数据；二是不依赖通过人类经验总结出的围棋规律，此前第一篇论文里，用到了大约48个棋盘特征，比如棋子的气、征子是否有利等围棋基本规则之外的人类经验；三是不使用快速走子和上亿次全局模拟。以上三个方面在阿尔法元里都去掉了，仅剩下最基本的围棋规则。

　　论文里并未说明，使用与不使用人类棋谱究竟孰优孰劣。DeepMind团队在两个方法都没有走到底，看等级分曲线都还在往上走，还有进步空间，而且都大幅领先最顶尖职业棋手。

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