但借用数字化风险控制技术，网站尝试使用设备指纹识别、神经网络模型等机器学习技术，在支付时进行事中拦截，最终及时识别了疑似“薅羊毛”订单。该案最终拦截近10%的支付订单，为商家挽回100余万元损失。

　　“过去，解决‘羊毛党’、信用卡欺诈、医护人员不足等问题大多依靠增加人力，耗时费工，如今有了大数据、人工智能、人脸识别等新型数字科技，不仅能帮助各行各业提高反欺诈效率，而且可将数字技术应用到金融、医疗等行业生产中，构建集数据、技术和机制于一体的综合风险防控和长期发展体系。新型数字技术已成为促进传统行业转型升级和防控风险的重要引擎。”中国刑事警察学院网络犯罪侦查系主任秦玉海说。

　　何为新型数字科技？京东数字科技副总裁谢锦生说，数字科技的本质是以产业既有知识储备和数据为基础，以不断发展的前沿科技为动力，着力于“产业×科技”的无界融合，推动产业互联网化、数字化和智能化，最终实现降低产业成本、提高用户体验、增加产业收入和升级产业模式。随着大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的完善，数字科技已开始从金融拓展至制造业、农业、交通等领域。

　　在我国火力发电为主的北方地区，火电厂产生的能源消耗和污染排放相对较多，大数据和人工智能技术进行的计算规划，能帮助电厂用更少的煤发更多的电，并产生更少的污染物排放。

　　国家能源集团信息部书记赵建华说，该集团在生产过程和经营过程中会产生海量数据，但这些数据大部分未深度挖掘。基于对行业痛点的了解，集团将堆砌起来的数据变成有用的数据资产。以锅炉燃烧优化为例，通过人工智能技术建立燃烧优化模型可让锅炉的效率提高0.5%，一个60万机组一年节约燃料费用约280万元，如果集团400台锅炉都推广应用，效益更加可观。

　　同样的人工智能技术还可用在救护车站点、电信行业营业厅选址上。一座普通的国内二线城市，每年大约有数以十万计的急救事件需要救护车。提升城市120急救系统的效率，尤其是降低救护车接送病人所需的平均时间意义非凡。

　　数字科技很早就开启了服务传统金融业之路。根据京东数字科技与毕马威中国日前联合发布的《数字科技服务金融》报告，数字科技服务金融基于4个维度，能对金融领域中的场景、用户、产品和运营进行全面数字化，并以数字化服务的方式进行输出。

　　例如，在用户方面，传统金融服务可利用数字科技在采集、分析数据方面的便利性，不仅可以使金融服务触达传统的长尾客户，实现全方位下沉，而且也可以对存量用户进行分层和精细化管理；在产品方面，以信贷产品为例，数字科技的应用可以覆盖到产品所涉及的获客、营销、审核、定价、风控等各个环节，从而使金融产品形成一个全流程的解决方案，并以数字化输出。

　　京东数字科技研究院院长孟昭莉认为，除了金融业的营销、运营、场景等方面应用了数字科技之外，未来在个性化定制金融、细分金融领域有望出现更多金融与数字科技结合的产品或服务。

　　“未来数字科技为金融业以及其他行业‘赋能’的市场潜力巨大。”毕马威中国首席经济学家康勇说。（经济日报 记者 周琳）

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