斯坦福大学的迈克尔·科辛斯基(Michal Kosinski)和王轶伦发现,通过从3万多张人脸图像中提取出来的特征,计算机识别出同性恋男性的准确率最高可达到91%,同性恋女性则为83%。论文认为,与产前激素理论一致,同性恋男性的长相更“女性化”,下巴更窄,鼻子更长,额头更大,同性恋女性则相反。
这篇题为《深度神经网络基于人脸图像判断性取向比人类更准确》的论文于9月7日发表在《人格与社会心理学杂志》(Journal of Personality and Social Psychology)上后,引发了媒体和社交网络的热议。
英国《卫报》担心,这项技术会导致青少年“自测”,夫妻“互测”,而在对同性恋处以死刑的国家,这项技术更可能沦为杀人工具。
不过,在作者看来,他们的研究是针对人脸识别技术和互联网隐私问题的警告,是对未来可能成真的技术滥用的演示。作者在文章中呼吁,政府和企业应制定相关法规,发展相关技术,降低同性恋群体的隐私风险。
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